Embodify真正重要的几个问题。
这些是客户在合作之前真正会问的问题——我们用面对面时同样的方式回答。
为什么不直接自己买几个 AI 工具？
因为工具要求公司去适应它——一堆吃灰的订阅就是这条路的下场。我们反过来做:已经好用的工具留下,一切接入一个按你的流程、你的数据、你的标准塑造的系统。问题从来不是缺一个工具,而是所有东西互不连通。
我们已经在用 ChatGPT 了,还不够吗？
ChatGPT 让 AI 显得很便宜——每月二十美元,随问随答。但通用模型不认识你的客户、你的历史报价、你的标准,也不知道谁有权限看什么。检验标准很简单:AI 到底在替你干活,还是团队闲时把玩的玩具？把玩具变成工具,恰恰就是全部的工作——也正是我们做的事。
AI Native 到底是什么意思？
不是在旧流程上装一个聊天机器人——那是在马车上装马达。AI Native 意味着你的数据、流程、判断与 AI 一起进化:每一个工作流都按新时代重新审视,系统经手的每一件真实工作,都沉淀为公司可以复用的能力。系统不是被安装的,是从你的业务里长出来的。
你们是卖软件的,还是咨询公司？
都不完全是。你得到的,是过去一整套咨询合作才能交付的东西——战略、流程设计、系统、实施、持续运营——压缩进一支驻在你业务里、被 AI 放大的小团队。和传统咨询也不同:我们不从报告开始,而是从真实工作里开始。你买的不是授权,你最终拥有的是一种能力。
AI 出错了怎么办？
没有任何东西会未经人审核就发出去。初期 AI 只负责准备,你的员工负责把关——每一份草稿、每一个数字。只有当某个场景的错误率趋近于零,自动化才一步步扩大;而报价、承诺、合同这类高风险判断,可以永久保留人工审批。信任靠证据授予,从不靠假设。
数据和 AI 学到的能力归谁所有？
归你。我们支持本地化部署,数据可以完全不出你的内网,每一次访问都有审计记录、授权随时可撤销。系统从你业务中沉淀的能力归你所有——绝不用于服务你的竞争对手。
怎么知道它真的有效？
因为我们先量化、再动手。每次合作都从记录现状基线开始,然后改进一个高频流程,直到数字发生变化——响应时间、任务周期、返工率。数据证明有效的,复制推广;证明无效的,就停下。而且数字不是唯一的标准:员工是否感觉更轻松、是否信任结果、是否主动想要更多,同样是证据。任何阶段你都可以离开。
价格是怎么定的？
我们不标统一价格,因为没有两家公司的运营是一样的。评估之后,我们会按范围确定按月合作的方案——阶段推进、结果可衡量、不设长期绑定。作为参照:大多数合作的费用低于一名资深雇员的全包成本,而你获得的是过去需要请咨询公司才能获得的能力。